Minima local et concavité

Séances de cours associées (29)

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Couvre l'optimisation du volume en construisant une boîte rectangulaire.

Explore la convexité, l'optimisation et les points critiques dans les fonctions mathématiques en utilisant la dérivée seconde.

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Couvre les concepts d'optimisation, en se concentrant sur la recherche de valeurs maximales et minimales.

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Discute des extrema locaux des fonctions dans deux variables autour du point (0,0).

Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.

Explore les points d'inflexion, la convexité, la concavité et les asymptotes dans les fonctions, avec des exemples et des applications.

Couvre la formule de Taylor, les développements, et l'extrémité des fonctions, en discutant de la convexité et de la concavité.