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Dimension de la somme du sous-espace vectorielle
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Discute des bases dans les espaces vectoriels de dimension connue et comment déterminer si un ensemble donné est une base.
Dimension d'un sous-espace
Couvre le concept de la dimension d'un sous-espace dans un espace vectoriel à dimension finie.
Transformations linéaires : Amandes et images
Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels, illustrant les propriétés et fournissant des preuves.
Équivalence des espaces vectoriels
Explore l'équivalence dans les espaces vectoriels, couvrant les conditions pour que les déclarations soient considérées comme équivalentes et les propriétés des bases algébriques.
Orthogonalité et méthodes des moindres carrés
Explore l'orthogonalité, les normes et les distances dans les espaces vectoriels pour résoudre des systèmes linéaires.
Sans titre
Principe de décomposition : Algèbre linéaire
Explore le principe de décomposition dans l'algèbre linéaire, montrant comment un espace vecteur peut être divisé en deux sous-espaces.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Complément orthogonal en Rn
Couvre le concept de complément orthogonal dans Rn et les propositions et théorèmes connexes.
Algèbre linéaire de base
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.