Décomposition de la valeur singulaire : Transformation des matrices

Cette séance de cours couvre la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD) des matrices, expliquant comment toute matrice peut être décomposée en une somme de matrices utilisant ses valeurs propres et ses vecteurs propres. La séance de cours détaille le processus de transformation des vecteurs à travers les matrices, illustre le concept avec des exemples et discute des implications de SVD dans les opérations matricielles.