Séance de cours
Modélisation de la dépendance parmi les X
Séances de cours associées (32)
Modélisation des signaux neurobiologiques: Chaînes Markov
Explore la modélisation des signaux neurobiologiques avec les chaînes Markov, en mettant l'accent sur l'estimation des paramètres et la classification des données.
Régression linéaire : perspective d'inférence statistique
Explore la régression linéaire dans une perspective d'inférence statistique, couvrant les modèles probabilistes, la vérité au sol, les étiquettes et les estimateurs de probabilité maximale.
Problèmes d'inférence et jeu de spin verre
Couvre les problèmes d'inférence liés au Spin Glass Game et les défis de faire des erreurs avec preb P.
Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Estimation et inférence bayésienne
Couvre démousing, estimation, inférence bayésienne, probabilité, AWGN, et plus encore.
Test du rapport de probabilité : test d'hypothèse
Couvre les méthodes de test du rapport de vraisemblance et de test d'hypothèse à l'aide d'estimations maximales de vraisemblance.
Gestion du risque de crédit : modèles et défis
Explore les défis, les modèles et les dérivés de crédit en matière de gestion des risques de crédit.
Inférence maximale de vraisemblance
Explore linférence de vraisemblance maximale, comparant les modèles basés sur les ratios de vraisemblance et démontrant avec un exemple de pièce de monnaie.
Estimation maximale de la probabilité
Couvre l'estimation maximale de la probabilité, en mettant l'accent sur l'estimation-distribution ML, l'estimation de la réduction et les fonctions de perte.
Simulation stochastique : calcul et estimation
Couvre le calcul et l'estimation dans la simulation stochastique, en se concentrant sur la génération de répliques iid et l'échantillonnage d'importance optimale.