Séance de cours
Théorie de l'information: Bases
Séances de cours associées (257)
La représentation faible: 2ème partie
Couvre la représentation de Weil, les actions de groupe Heisenberg et les concepts de groupe sympalectique.
Modèles graphiques : Représentation des distributions probabilistes
Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.
Physique statistique des grappes
Explore la physique statistique des clusters, en se concentrant sur la complexité et le comportement d'équilibre.
Enveloppe quantique
Déplacez-vous dans l'enchevêtrement quantique, explorant l'état, l'évolution et la mesure des particules enchevêtrées.
Propagation de la croyance
Explore la propagation de la croyance dans les modèles graphiques, les graphiques de facteurs, les exemples de verre de spin, les distributions de Boltzmann et les propriétés de coloration des graphiques.
Aperçu du modèle standard
Fournit une analyse approfondie du modèle standard, couvrant des sujets tels que le mécanisme de Higgs, les interactions de boson de jauge, et le rôle de la chiralité en physique des particules.
Coloration graphique II
Explore les concepts avancés de coloration graphique, y compris la coloration plantée, le seuil de rigidité, et les variables gelées en points fixes BP.
Mécanique quantique : Observables et valeurs propres
Explore la mécanique quantique à travers des observables, des valeurs propres, et des opérateurs.
Modèle de bloc stochastique
Couvre le modèle de bloc stochastique et son application dans la détection communautaire, explorant sa formulation mathématique et ses défis.
Modèles graphiques : Distribution de probabilités conjointes
Couvre le concept de modèles graphiques et de distributions de probabilités conjointes.