Couvre les méthodes numériques pour résoudre les problèmes de valeur limite, y compris les applications avec la transformée de Fourier rapide (FFT) et les données de débruitage.
Explore les courbes caractéristiques et les solutions dans les équations aux dérivées partielles, en mettant l'accent sur l'unicité et l'existence dans divers scénarios.
Couvre les propriétés des solutions fondamentales et introduit la formule de représentation de Green pour résoudre les équations aux dérivées partielles.
Explore explicitement les méthodes de Runge-Kutta stabilisées et leur application aux problèmes inverses bayésiens, couvrant l'optimisation, l'échantillonnage et les expériences numériques.
Discute de l'analyse complexe, en se concentrant sur le théorème des résidus et les transformées de Fourier, avec des exercices pratiques et des applications dans la résolution des équations différentielles.
Couvre la résolution des équations différentielles et des fonctions spéciales essentielles pour les physiciens, en mettant l'accent sur les compétences pratiques de résolution de problèmes.
Introduit les équations différentielles ordinaires (ODE) et leurs applications en physique, couvrant les bases, les problèmes de valeur initiale et les ODE linéaires.
