Séance de cours
Signaux discrets et systèmes linéaires
Séances de cours associées (37)
Espaces Normés
Couvre les espaces normés, les espaces doubles, les espaces de Banach, les espaces de Hilbert, la convergence faible et forte, les espaces réflexifs et le théorème de Hahn-Banach.
Opérateurs linéaires : limites et espaces
Explore les opérateurs linéaires, les limites et les espaces vectoriels en mettant l'accent sur la vérification des aspects délimités.
Propriétés des dérivés faibles
Explore les dérivés faibles dans les espaces de Sobolev, en discutant de leurs propriétés et de leur unicité.
Algèbre linéaire: Systèmes d'équations linéaires
Introduit des concepts d'algèbre linéaire, se concentrant sur la résolution des systèmes d'équations linéaires et de leurs représentations.
Théorème de Cayley-Hamilton
Couvre le théorème Cayley-Hamilton, affirmant que pour un opérateur linéaire sur un espace vectoriel, son polynôme caractéristique satisfait sa propre équation.
Polynômes : Opérations et propriétés
Explore les opérations polynômes, les propriétés et les sous-espaces dans les espaces vectoriels.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Traitement des signaux et espaces vectorielsMOOC: Digital Signal Processing I
Souligne l'importance des espaces vecteurs dans le traitement des signaux, offrant un cadre unifié pour différents types de signaux et la conception du système.
Représentations du signal
Couvre les propriétés des représentations signal/données à l'aide de transformations et de matrices de Fourier.
Orthogonalité et projection
Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.