Processus stochastiques et densités spectrales

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Fondements du traitement des signaux

Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.

Processus stochastiques: Bases & Stationarité

Couvre la génération de signaux, les relations statistiques, la stationnarité, le bruit blanc et l'orthogonalité dans les processus stochastiques.

Signaux harmoniques et estimation du spectre

Explore les signaux harmoniques, l'estimation du spectre et les méthodes d'analyse des signaux à l'aide des outils MATLAB.

Traitement du signal : corrélation et densité spectrale

Plonge dans la corrélation et la densité spectrale des signaux, en expliquant leur signification et leurs applications.

Causal Systems & Transforms: Delay Operator Interprétation des opérateurs de retard

Couvre z Variable en tant qu'opérateur de retard, systèmes réalisables, théorie des probabilités, processus stochastiques et espaces de Hilbert.

Capteur de distance à ultrasons

Explore les capteurs de distance à ultrasons, les corrélations croisées pour la réduction des erreurs et les capteurs Doppler pour la mesure du débit.

Principes de recherche de fréquence

Explique les principes des techniques de recherche de fréquence et de traitement des signaux pour obtenir des résultats exacts.

Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice

Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.

Équations de Yule Walker: mise en œuvre efficace et analyse de corrélation

Explore les équations de Yule Walker pour une mise en œuvre efficace et une analyse de corrélation dans le traitement du signal.

Propriétés des signaux de domaine temps-fréquence

Couvre les principales propriétés des signaux de domaine temps-fréquence et leurs limites.