Séance de cours
Valeurs extrêmes et optimisation
Séances de cours associées (55)
Stratégies d'optimisation de l'énergie
Couvre les options de brainstorming pour les changements de fonctionnement intelligents, la récupération de chaleur, et les performances du panneau PV.
Bases de la programmation linéaire
Couvre la dérivation de la représentation linéaire de base du programme, la recherche de solutions et l'exploration de l'optimalité.
Dualité faible et forte
Couvre la dualité faible et forte dans les problèmes d'optimisation, en se concentrant sur les multiplicateurs de Lagrange et les conditions KKT.
Gradient Descent: Optimisation et contraintes
Discute de la descente en gradient pour l'optimisation avec des contraintes d'égalité et des critères itératifs de convergence.
Modèle MILP et jours typiques par FM
Discute du modèle MILP, des jours typiques, du regroupement et de l'analyse des périodes extrêmes dans l'optimisation des systèmes énergétiques.
Optimisation : problèmes de volume
Explore les problèmes de volume contraint en utilisant les multiplicateurs de Lagrange pour trouver des extrema sous contraintes dans divers exemples.
Transition de Rhino vers AutoCAD
Explore la transition de Rhino vers AutoCAD, en se concentrant sur les outils et les fonctionnalités.
Optimisation avec contraintes : conditions KKT
Couvre les conditions KKT pour l'optimisation avec des contraintes, essentielles pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation.
Théorème des multiplicateurs Lagrange
Couvre le Lagrange Multipliers Theorem et ses applications dans la recherche d'extrema.
GPU efficace Joignez-vous à l'optimisation
Discute de l'optimisation de joint accéléré GPU efficace pour les requêtes complexes, visant à améliorer les temps d'optimisation et la qualité du plan heuristique.