Séance de cours
Propriétés des espaces complets
Séances de cours associées (50)
Théorème des trois séries de Kolmogorov
Explore la loi 0-1 de Kolmogorov, la convergence des variables aléatoires, l'étanchéité et les fonctions caractéristiques.
Espaces de mesure : intégration et inégalités
Les couvertures mesurent les espaces, l'intégration, la propriété Radon-Nikodym et les inégalités comme Jensen, Hlder et Minkowski.
Les espaces de Sobolev dans les dimensions supérieures
Explore les espaces de Sobolev dans les dimensions supérieures, en discutant des dérivés, des propriétés et des défis avec continuité.
Convergence des probabilités
Explore la convergence des probabilités, discutant des conditions de convergence des séquences variables aléatoires et de l'unicité de la convergence.
Distributions et dérivés
Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.
Intégrabilité et convergence uniformes
Explore l'intégrabilité uniforme, les théorèmes de convergence et l'importance des séquences bornées dans la compréhension de la convergence des variables aléatoires.
Théorie des probabilités : lois et convergence
Couvre les lemmes de Borel-Cantelli, les lois des variables aléatoires et la convergence des probabilités.
Indépendance et produits
Couvre l'indépendance entre les variables aléatoires et les mesures de produits dans la théorie des probabilités.
Solutions fondamentales de l'équation de Laplace
Explore les solutions fondamentales, la formule, les distributions et la convergence de Green dans l'équation de Laplace.
Open Mapping Théorème
Explique le théorème de cartographie ouverte pour les cartes holomorphes entre les surfaces de Riemann.