Repenser l'apprentissage robot pour l'autonomie à l'échelle
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore l'apprentissage et le contrôle adaptatif des robots à travers SEDS et LPV-DS, mettant l'accent sur la stabilité, la dynamique non linéaire et l'optimisation.
Explore la biotechnologie alimentaire, l'utilisation de micro-organismes, la viabilité des probiotiques, les défis en matière de sécurité et les méthodes de prévention.
Discute de l'innovation, de l'apprentissage de l'échec, de la création de valeur, des défis dans le développement du matériel et des logiciels, et du rôle des premiers adoptants.
Explore les fondamentaux du transfert de chaleur, y compris les propriétés de rayonnement, la conservation de l'énergie et la conductivité thermique, couvrant la conduction, la convection et les milieux participants.
Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
Explore la formation en éducation numérique, en mettant l'accent sur l'intégration de l'OER et le modèle de classe inversé, en discutant des licences CC, en réduisant les stratégies et en mélangeant l'apprentissage.
Explore les ondes dans des milieux inhomogènes, couvrant les conditions initiales et aux limites, la stabilité numérique, les modes propres et les principes de propagation.
Explore les équations d'advection-diffusion et le schéma explicite à deux niveaux, en mettant l'accent sur la stabilité dans les simulations numériques.
Explore les fondamentaux de l'apprentissage automatique et les risques liés à la vie privée, en mettant l'accent sur les attaques contre la vie privée et l'apprentissage automatique collaboratif.
