Projections orthogonales : Recteurs et normes

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Séances de cours associées (27)

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Projection orthogonale: Théorie et applications

Couvre la théorie de la projection orthogonale dans les espaces vectoriels et ses applications pratiques.

Physique 1: Vecteurs et produit à points

Couvre les propriétés des vecteurs, y compris la communativité, la distributivité et la linéarité.

Familles et projections orthogonales

Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.

Orthogonalité: Norm, produit scalaire, perpendicularité

Couvre la norme, le produit scalaire et la perpendiculaire en R^n, y compris le théorème de Pythagore et les compléments orthogonaux.

Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux

Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.

Projection orthogonale: Décomposition spectrale

Couvre la projection orthogonale, la décomposition spectrale, le processus Gram-Schmidt et la factorisation matricielle.

Orthogonalité et relations subspatiales

Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.

Calcul vectorielle en 3D

Couvre le concept d'espace vectoriel 3D, produit scalaire, bases, orthogonalité et projections.

Algèbre linéaire de base

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.

Indépendance linéaire et bases

Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.