Séance de cours
Traitement du signal : restauration d'image et prédiction linéaire
Séances de cours associées (90)
Transformée de Fourier et produit de convolution dans le traitement du signal
Explore la transformation de Fourier, le produit de convolution et leurs applications dans le traitement du signal.
Traitement du signal: bases et analyse spectrale
Couvre les bases du traitement du signal, de l'estimation linéaire et des filtres numériques.
Traitement du signal: bases et applications
Couvre les bases du traitement du signal, y compris la transformée de Fourier, les systèmes linéaires et la manipulation du signal.
Le théorème de la convolutionMOOC: Digital Signal Processing I
Explore le théorème de la convolution, la reconstruction du DTFT, les effets de réponse de fréquence et la construction de signaux.
Fondements du traitement des signaux
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
Estimation de la fréquence: Signaux déterministes à faible niveau de bruit
Explore l'estimation de fréquence dans les signaux déterministes en utilisant la résolution DFT et spectrale.
Filtrage d'image: RésuméMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre les principes fondamentaux du filtrage d'image dans l'analyse biomédicale.
Méthodes d'estimation spectrale
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Convolution: Effet du lobe principal
Explique l'effet de converger n'importe quel spectre par la transformée de Fourier d'une fenêtre rectangulaire.
Théorème d'interprétation et de réciprocité de la transformée de Fourier
Explore l'interprétation de la transformée de Fourier et son application à la modification du signal.