Séance de cours
Décomposition de la valeur singulaire
Séances de cours associées (31)
Algèbre linéaire : applications et matrices
Explore les concepts d'algèbre linéaire à travers des exemples et des théorèmes, en se concentrant sur les matrices et leurs opérations.
Familles et projections orthogonales
Couvre les familles orthogonales et les projections dans les espaces vectoriels, y compris le processus Gram-Schmidt.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Déterminants et forme d'Échelon de ligne
Couvre les déterminants, la forme des échelons de rangée, les propriétés et l'interprétation géométrique des déterminants.
Isometries et bases orthonormées
Discute des isométries et des bases orthonormées en mathématiques.
Réduction matricielle: Partie 1
Couvre la réduction d'une transformation linéaire dans un espace à deux dimensions pour trouver une représentation matricielle plus simple.
Algèbre linéaire: Propriétés des matrices
Explore les propriétés des matrices 3x3 avec des coefficients réels et des méthodes de calcul déterminant.
SVD: Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.
Opérations Matrix: Produit et Inverse
Couvre les opérations matricielles, en se concentrant sur le produit et inversement des matrices.
Valeurs propres et diagonalisation
Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et la diagonalisation des matrices.