Séance de cours
Théorème de la limite centrale
Séances de cours associées (123)
Lois stables et théorèmes de limitation
Explore les lois stables, les théorèmes limites et les propriétés de variables aléatoires.
Théorème de la limite centrale
Couvre le théorème de la limite centrale et son application aux variables aléatoires, prouvant la convergence vers une distribution normale.
Théorème des trois séries de Kolmogorov
Explore la loi 0-1 de Kolmogorov, la convergence des variables aléatoires, l'étanchéité et les fonctions caractéristiques.
Convergence des probabilités
Explore la convergence des probabilités, discutant des conditions de convergence des séquences variables aléatoires et de l'unicité de la convergence.
Convergence en droit: Convergence faible et théorème de la représentation de Skorokhod
Explore la convergence en droit, la convergence faible et le théorème de représentation de Skorokhod en théorie des probabilités.
Série Fourier : Comprendre les coefficients et la périodicité
Explore les coefficients des séries de Fourier, la périodicité et les relations des séries.
Intégrabilité et convergence uniformes
Explore l'intégrabilité uniforme, les théorèmes de convergence et l'importance des séquences bornées dans la compréhension de la convergence des variables aléatoires.
Indépendance et produits
Couvre l'indépendance entre les variables aléatoires et les mesures de produits dans la théorie des probabilités.
Critères de convergence
Couvre les critères de convergence pour les séquences, y compris les opérations sur les limites et les séquences définies par récurrence.
Probabilité et statistiques
Couvre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, y compris les distributions, les propriétés et les attentes des variables aléatoires.