Séance de cours
Optimisation et simulation
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Critères de sélection du modèle : AIC, BIC, Cp
Explore les critères de sélection des modèles comme l'AIC, le BIC et le Cp en statistique pour la science des données.
Monte Carlo: Optimisation et estimation
Explore l'optimisation et l'estimation dans les méthodes Monte Carlo, en mettant l'accent sur les groupes Bayes-optimal et les estimateurs.
Répercussions du mois de naissance sur le succès des athlètes
Enquêter sur la façon dont le mois de naissance influence le succès des athlètes, analyser l'ensemble de données des athlètes japonais pour explorer les tendances dans les dates de naissance et les professions.
Paradoxe bus rouge/bus bleu
Explore le paradoxe du bus rouge/bus bleu, les modèles de logit imbriqués et les modèles multivariés d'extrême valeur dans le transport.
Conception des bioprocédés : MATLAB Basics
Couvre la conception et l'optimisation de bioprocédés à l'aide de MATLAB pour modéliser la cinétique des enzymes, la conception chimique et les bioréacteurs.
Concevoir des expériences d'apprentissage: projet de classe CS411
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Essais d'hypothèses : aperçu statistique
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Optimisation et simulation
Explore l'optimisation, la simulation, l'analyse des données, et l'importance de considérer plus que la simple moyenne dans les systèmes d'ingénierie.
Simulation numérique des SDE : Monte Carlo et contrôle optimal
Couvre les méthodes Monte Carlo, la réduction de la variance et le contrôle optimal stochastique, explorant les techniques de simulation, l'efficacité et la dynamique d'investissement.
Inférence statistique pour les données de Bandit
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