Séance de cours
Systèmes intelligents distribués : stratégies d'auto-organisation et de recherche de nourriture
Séances de cours associées (32)
Définir la couverture : Integrality Gap
Explore le concept d'écart d'intégralité dans les algorithmes de couverture et de pondérations multiplicatives.
Optimisation non linéaire
Couvre la recherche en ligne, la méthode de Newton, BFGS et le gradient conjugué en optimisation non linéaire.
Introduction au Quantum Chaos
Couvre l'introduction au Quantum Chaos, le chaos classique, la sensibilité aux conditions initiales, l'ergonomie, et les exposants Lyapunov.
Méthodes d'optimisation heuristique
Explore les méthodes d'optimisation heuristique pour trouver l'optimum global efficacement.
Simulation et optimisation : Processus de Poisson et nombres aléatoires
Explore les pièges de simulation, les nombres aléatoires, les distributions discrètes et continues, et l'intégration Monte-Carlo.
Chemin le plus court: Propriétés de l'algorithmeMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explique les propriétés de l'algorithme de chemin le plus court et comment trouver le chemin le plus court dans un réseau.
Algorithmes d'approximation
Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.
Techniques d'optimisation : Recherche locale, VNS, Annealing simulé
Explore les techniques d'optimisation comme la recherche locale, VNS, et le recuit simulé.
Équidistribution des points CM
Examine de manière cohérente l'équidistribution conjointe des points CM.
Design d'algorithme: Diviser et conquerer
Couvre la récursion, la programmation dynamique et la conception d'algorithmes en utilisant des stratégies de partage et de conquête.