Décomposition de la valeur singulaire : applications et solutions

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Modèles linéaires : Les moindres carrés

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Algèbre linéaire : projection orthogonale et factorisation QR

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SVD: Décomposition de la valeur singulaire

Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.

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Calcul des matrices: Complexité et Solvants

Explore la complexité des calculs matriciels, en se concentrant sur la résolution des problèmes des moindres carrés et l'impact du bruit sur la stabilité numérique.

Décomposition de la valeur singulaire (SVD)

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Décomposition de la valeur singulaire : Fondements

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Introduit l'algorithme Gram-Schmidt, la factorisation QR, et la méthode des moindres carrés.

Algèbre linéaire

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Couvre la construction d'une méthode itérative pour des systèmes linéaires en décomposant une matrice A en P, T et P_A.