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Explore ANOVA multi-facteurs, analysant la variance expliquée par de multiples facteurs et leurs interactions, fournissant des conseils pratiques sur la décomposition de la somme totale des carrés.
Explore les tests statistiques pour l'indépendance et l'homogénéité, y compris les tests chi-carré et le test exact de Fisher, avec des exemples pratiques et des applications.
Explore les tests de randomisation comme une alternative aux tests t pour l'analyse expérimentale, en utilisant de fausses données pour évaluer l'efficacité du traitement.
