Explore l'importance des contraintes actives dans l'optimisation linéaire, en montrant comment elles influencent la simplification des problèmes en se concentrant sur les contraintes pertinentes.
Couvre les techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la convexité et ses implications pour une résolution efficace des problèmes.
Explore la maximisation des marges pour une meilleure classification à l'aide de machines vectorielles de support et l'importance de choisir le bon paramètre.
