Algèbre linéaire: Systèmes d'équations

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Algèbre linéaire: Base et matrices

Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.

Algèbre linéaire : représentation matricielle

Explore les applications linéaires dans la représentation R2 et matricielle, y compris la base, les opérations et l'interprétation géométrique des transformations.

Aperçu des applications linéaires

Explore les applications linéaires, les espaces vectoriels, les noyaux et l'invertibilité en algèbre linéaire.

Transformations linéaires : noyau et image

Couvre les concepts de noyau et d'image d'une transformation linéaire et leur relation avec le rang de la matrice.

Moore-Penrose Pseudoinverse

Couvre le pseudoinverse Moore-Penrose et ses propriétés pour les matrices arbitraires.

Opérations matricielles : Déterminants et espaces vectoriaux

Couvre les stratégies pour les opérations matricielles et le concept d'espaces vectoriels.

Bases de l'algèbre linéaire: espaces vectoriels, transformations, valeurs propres

Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.

Diagonalisation des transformations linéaires

Explique la diagonalisation des transformations linéaires en utilisant des vecteurs propres et des valeurs propres pour former une matrice diagonale.

Algèbre linéaire de base

Introduit les bases de l'algèbre linéaire, y compris l'indépendance linéaire, l'injectivité, la surjectivité et les bases dans les espaces vectoriels.