Séances de cours associées à Approximations basées sur les sous-espaces

Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.

Couvre la projection orthogonale, la décomposition spectrale, le processus Gram-Schmidt et la factorisation matricielle.

Explique les bases orthogonales en R^2 et comment effectuer des projections orthogonales.

Explore l'orthogonalité, les normes et les distances dans les espaces vectoriels pour résoudre des systèmes linéaires.

Introduit l'algorithme Gram-Schmidt, la factorisation QR, et la méthode des moindres carrés.

Couvre le concept de complément orthogonal et de projection dans les espaces vectoriels.

Explique la projection orthogonale et la décomposition vectorielle avec des exemples dans l'analyse de trajectoire des particules.