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Markov Chains: Réversibilité et Convergence

Couvre les chaînes de Markov, en mettant l'accent sur la réversibilité, la convergence, l'ergonomie et les applications.

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Explore la théorie ergonomique dans les chaînes Markov, en discutant de l'irréductibilité et des distributions fixes uniques.

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Couvre le concept de mesures invariables dans les chaînes Markov et leur rôle dans l'analyse des processus récurrents irréductibles.

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Couvre des exemples de chaînes absorbantes dans des chaînes Markov à temps discret.

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