Pseudorandomité : théorie et applications

Cette séance de cours couvre le concept de pseudo-aléatoire, en se concentrant sur la théorie et les applications. Il discute de l’importance de la pseudoaléatoire dans l’IA, des défis de tester des propriétés avec des probabilités exponentiellement petites et de l’idée de graphiques pseudo-aléatoires. La séance de cours se penche également sur la théorie des systèmes dynamiques, en regardant des variétés et des promenades aléatoires sur les surfaces. Il explore la matrice de transition dans des marches aléatoires, des matrices laplaciennes et les propriétés des matrices d'adjacence. En outre, il explique la relation entre les valeurs propres et les vecteurs propres dans les matrices d'adjacence et de Laplacien, en soulignant l'importance de la pseudoaléatoire dans diverses applications.