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Algèbre linéaire: bases orthogonales et formes hermitiennes
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Orthogonalité et projection
Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Bases orthogonales dans les espaces vectoriels
Couvre les bases orthogonales, la méthode Gram-Schmidt, l'indépendance linéaire et les matrices orthonormées dans les espaces vectoriels.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.
Familles et projections orthogonales
Introduit des familles orthogonales, des bases orthonormales et des projections dans l'algèbre linéaire.
Indépendance linéaire et bases
Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Complément orthogonal et projection
Couvre le concept de complément orthogonal et de projection dans les espaces vectoriels.
Ensembles et bases orthogonaux
Introduit des ensembles et des bases orthogonales, en discutant de leurs propriétés et de l'indépendance linéaire.
Familles et projections orthogonales
Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.
Équivalence des espaces vectoriels
Explore l'équivalence dans les espaces vectoriels, couvrant les conditions pour que les déclarations soient considérées comme équivalentes et les propriétés des bases algébriques.