Séance de cours
KKT et optimisation convexe
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Optimisation convexe : théorie et applications
Explore la théorie de l'optimisation convexe, couvrant les minima locaux et globaux, les fonctions convexes et les applications dans divers domaines.
Contraintes linéaires : PolyèdreMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explique les contraintes linéaires et le concept d'un polyèdre dans les problèmes d'optimisation.
Optimisation convexe: Introduction et ensembles
Couvre les bases de l'optimisation convexe, y compris les problèmes mathématiques, les minimiseurs et les concepts de solution, en mettant l'accent sur des méthodes efficaces et des applications pratiques.
Legendre Transformez
Explore la transformation Legendre, la dualité dans l'analyse convexe et les problèmes d'optimisation.
Convexité géodésique : faits de base et définitionsMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Explore la convexité géodésique, en se concentrant sur les propriétés des fonctions convexes sur les collecteurs.
Tutoriel d'optimisation convexe : Conditions KKT
Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les problèmes doubles, les contraintes logarithmiques, les moindres carrés, les fonctions matricielles et la sous-optimalité de la couverture des ellipsoïdes.
Méthode Simplex : bases et applications
Couvre les bases de la méthode Simplex et son application dans la résolution de problèmes d'optimisation.
Conditions KKT : Optimisation du convex
Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les cônes doubles, les propriétés, les inégalités généralisées et les conditions d'optimisation.
Optimisation convexe : Conjuguer dualité
Explore les représentations d'enveloppe, les sous-gradients, les fonctions conjuguées, l'écart de dualité et la forte dualité en optimisation convexe.
Convex Sets: Optimisation mathématique
Introduit l'optimisation convexe, couvrant les ensembles convexes, les concepts de solution et les méthodes numériques efficaces en optimisation mathématique.