Descente de gradient projetée : pénalité quadratique

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Se penche sur des sujets d'analyse avancés, mettant l'accent sur la continuité, les limites et la continuité uniforme.

Couvre les conditions et la convergence de la méthode de Newton, l'extension à de multiples variables et les modèles linéaires.

Couvre les méthodes d'optimisation sans contraintes, y compris la recherche de gradient et de ligne dans le cas quadratique.

Explore les ensembles denses, les séquences de Cauchy, les solutions périodiques et les solutions uniques dans les équations différentielles.

Couvre la méthode de Newton et ses propriétés de convergence près du point optimal.

Explore les critères de continuité, de convergence des séquences et les conditions d'équivalence pour les fonctions continues.

Couvre les fonctions continues avec un support compact, une densité et une approximation, en se concentrant sur l'équation de la chaleur.

Couvre la preuve des espaces d'interpolation constante et de distribution UE Lipschitz.

Couvre les dérivés faibles, les espaces d'interpolation et la continuité dans les espaces de fonctions.

Explore la nécessité d'une continuité uniforme pour des fonctions continues sur des ensembles compacts.