Séance de cours
Théorème de la limite centrale
Séances de cours associées (85)
Variables aléatoires et valeur prévue
Introduit des variables aléatoires, des distributions de probabilité et des valeurs attendues au moyen d'exemples pratiques.
Distributions et dérivés
Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.
Attentes conditionnelles
Couvre l'attente conditionnelle, le théorème de Fubini, et leurs applications dans la théorie des probabilités.
Convergence en droit : théorème et preuve
Explore la convergence en droit pour les variables aléatoires, y compris le théorème de Kolmogorov et les preuves basées sur les lemmes de probabilité.
Convergence en droit: Convergence faible et théorème de la représentation de Skorokhod
Explore la convergence en droit, la convergence faible et le théorème de représentation de Skorokhod en théorie des probabilités.
Equidistribution conjointe des points CM
Couvre l'équidistribution articulaire des points CM et le théorème de décomposition ergonomique dans des groupes abeliens compacts.
Statistiques à variables multiples : distribution normale
Introduit des statistiques multivariées, couvrant les propriétés de distribution normales et les fonctions caractéristiques.
Kirillov Paradigm pour le groupe Heisenberg
Explore le paradigme Kirillov pour le groupe Heisenberg et les représentations unitaires.
Propriétés des nombres réels: Bounds, Densité, Valeur Absolue
Couvre les propriétés des nombres réels, y compris les limites, la densité et la valeur absolue.
Théorème des limites centrales : preuve
Présente la preuve du théorème de la limite centrale en utilisant le principe de Lindeberg.