Explore la régression linéaire avec et sans covariables, couvrant des modèles capturés par des distributions indépendantes et des outils comme des sous-espaces et des projections orthogonales.
Explore la projection orthogonale sur des lignes droites en géométrie analytique, en se concentrant sur les matrices de projection et les propriétés symétriques.