Séance de cours
Équations de Yule Walker: mise en œuvre efficace et analyse de corrélation
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Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice
Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.
Méthodes d'estimation spectrale
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Modèles de signaux paramétriques: Markov Chains
Explore les modèles de signaux paramétriques, y compris les processus AR et les chaînes de Markov, couvrant la synthèse, l'analyse et les structures de corrélation.
Outils de traitement des signaux statistiques
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Signaux harmoniques et estimation du spectre
Explore les signaux harmoniques, l'estimation du spectre et les méthodes d'analyse des signaux à l'aide des outils MATLAB.
Causal Systems & Transforms: Delay Operator Interprétation des opérateurs de retard
Couvre z Variable en tant qu'opérateur de retard, systèmes réalisables, théorie des probabilités, processus stochastiques et espaces de Hilbert.
Traitement statistique du signal
Couvre les modèles de mélange gaussien, le denoising, la classification des données et le tri à laide de lanalyse en composantes principales.
Estimation linéaire et prévision : modèles et méthodes
Explore l'estimation linéaire et la prédiction dans les modèles paramétriques AR, en se concentrant sur les équations Yule Walker et le filtre Wiener.
Fondements du traitement des signaux
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
Communications à spectre étroit et étalé
Explore les communications à spectre étroit et étalé, les signaux harmoniques et les méthodes d'estimation spectrale à l'aide de MATLAB.