Extreme local des fonctions multivariables

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Couvre l'approximation Taylor et l'extrema dans des fonctions multivariables avec des exemples.

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Couvre les matrices hessiennes, les matrices positives définies et les extrémités locales des fonctions.

Couvre le concept de la matrice hessienne et son rôle dans les problèmes d'optimisation.

Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.

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Couvre le concept de points fixes dans l'optimisation et comment identifier l'extrémité locale.

Explore le Théorème d'Inversion Local et les points extrêmes dans les fonctions.