Chaînes et applications Markov

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Entropie quantique

Couvre l'entropie quantique, les matrices de densité et l'enchevêtrement dans la théorie de l'information quantique.

Les chaînes de Markov : théorie et applications

Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov dans la modélisation de phénomènes aléatoires et la prise de décision sous incertitude.

Chaînes Markov: Introduction et propriétés

Couvre l'introduction et les propriétés des chaînes Markov, y compris les matrices de transition et les processus stochastiques.

Espérance musicale : Modélisation et transitions

Explore la formation de l'espérance musicale, les transitions de modélisation dans la musique et les défis informatiques dans la représentation des structures musicales, se terminant par une étude sur l'harmonie jazz.

Chaînes Markov et applications Algo

Couvre les chaînes de Markov, l'algorithme Metropolis, la dynamique de Glauber et la dynamique des bains de chaleur.

Chaînes Markov: Applications et chaînes couplées

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Chaînes Markov: Ergodicité et distribution stationnaire

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Markov Chains: Réversibilité et Convergence

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Chaînes Markov : Exemples de chaînes ergonomiques

Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.

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