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Cartographie de la susceptibilité des feux de forêt : apprentissage profond et détection des préjugés
Cette séance de cours porte sur l'application de l'apprentissage profond dans la cartographie de la susceptibilité aux feux de forêt, y compris l'utilisation de la forêt aléatoire pour la prédiction. Il se penche également sur la détection des biais dans les modèles d'IA, avec des exemples d'analyse d'image biaisée et l'impact des fuites de données sur les performances des modèles.
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