Explore les approches et les défis modernes en matière d'acquisition de données pour l'apprentissage de contrôleurs optimaux au moyen de démonstrations et de méthodes axées sur les données.
Explore l'importance de la rétroaction sur l'enseignement, y compris les méthodes d'obtention de rétroaction et le système d'évaluation de l'enseignement par les élèves.
Couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les données, l'architecture et les considérations éthiques dans le déploiement de modèles.
