Matrices symétriques : Diagonalisation

Séances de cours associées (27)

Page 1 sur 3

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.

Explique la diagonalisation des matrices, des critères et de la signification des valeurs propres distinctes.

Explore la diagonalisation des matrices symétriques et de leurs valeurs propres, en mettant l'accent sur les propriétés orthogonales.

Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.

Explore la diagonalisation des matrices symétriques par décomposition orthogonale et le théorème spectral.

Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Explore les matrices symétriques, la diagonalisation et les propriétés des formes quadratiques.

Explore les matrices symétriques, les formes quadratiques, la diagonalisation et la précision avec des exemples et des calculs.