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Explore la compression du modèle de deuxième ordre pour les réseaux neuronaux profonds massifs, montrant les techniques de compression et leur impact sur la précision du modèle.
Explore l'apprentissage automatique pour les systèmes quantiques de nombreux corps, y compris les méthodes variables Monte Carlo et les réseaux neuronaux.
Couvre l'introduction au réseau de contrôle régional (CAN) et aux protocoles CANopen utilisés dans les systèmes avioniques d'engins spatiaux, y compris les normes du réseau, les tendances futures et les objets de communication.
Introduit des réseaux neuronaux convolutionnels pour le traitement de l'image, couvrant les composants de base, les architectures et les applications pratiques, y compris la dénouement et la segmentation.
