Sensibilisation implicite à la partialité: Quel est le problème?
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Envisage de reconnaître et de prévenir les préjugés implicites dans les processus de recrutement des professeurs, en mettant l'accent sur les stratégies d'égalité entre les sexes.
Analyse la descente du gradient sur les réseaux neuraux ReLU à deux couches, en explorant la convergence globale, la régularisation, les biais implicites et l'efficacité statistique.
Discuter des moments clés dans le recrutement du corps professoral et des stratégies pour surmonter les préjugés, y compris la diversité des comités et l'initiative « Il pour elle ».
Étudier des stratégies pour éviter les biais implicites dans les processus de recrutement et les avantages de l'utilisation de grilles d'évaluation et d'auditions aveugles.
Explore les biais implicites, la descente de gradient, la stabilité dans les algorithmes d'optimisation et les limites de généralisation dans l'apprentissage automatique.
