Introduction aux tests T

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Séances de cours associées (30)

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Essais d'hypothèse statistique : Inférence et interprétation

Explore les tests d'hypothèses statistiques, y compris la construction d'intervalles de confiance, l'interprétation des valeurs p et la prise de décisions en fonction des niveaux d'importance.

Essais d'hypothèse statistique

Couvre les tests d'hypothèses statistiques, les intervalles de confiance, les valeurs p et les niveaux de signification dans les tests d'hypothèses.

Z-Test: Test d'hypothèse

Introduit des tests d'hypothèses, en se concentrant sur le test Z et les régions critiques.

Tests statistiques : T-Tests et ANOVA

Couvre le calcul des t-tests appariés, les avantages/inconvénients des différents t-tests, et le concept d’ANOVA.

Essais d'hypothèses : état de la nature

Explore les tests d'hypothèse, en soulignant l'état de la nature et l'importance de choisir le test le plus puissant.

Modélisation statistique : Estimation et essai d'hypothèses

Couvre la modélisation statistique, l'estimation, le CLT, les intervalles de confiance et les étapes de test d'hypothèse avec des exemples pratiques.

Statistiques bayésiennes: Tests d'hypothèses et estimation

Couvre les tests d'hypothèses, les valeurs de p, les niveaux de signification et l'estimation bayésienne.

Essais: essais en t

Couvre les essais t, le calcul des valeurs p et la comparaison des coefficients.

T-tests et tests empiriques

Explore les t-tests, les z-tests et les tests empiriques pour la comparaison d'échantillons et les tests d'hypothèses.

Chi-Square Test : l’hypothèse de l’indépendance

Explique le test Chi-Square pour l'hypothèse d'indépendance et ses applications pratiques.