Séance de cours
Copulas et dépendance à la queue
Séances de cours associées (40)
Densités de la copule : Dépendance de la queue
Couvre la densité des copules et la dépendance de la queue dans la gestion quantitative des risques.
Mesures de dépendance : Corrélérations de classement
Couvre les corrélations, la dépendance à la queue et les méthodes d'ajustement des copules.
Copulas: Propriétés et applications
Couvre les copules, le théorème de Sklar, les méta distributions et diverses mesures de dépendance comme les corrélations de rang et les coefficients de dépendance de la queue.
Copulas : Structures de dépendance et simulation
Couvre les copules, les structures de dépendance, les techniques de simulation et les propriétés des densités de copules.
Boltzmann Machine
Introduit la machine Boltzmann, couvrant la cohérence d'attente, le regroupement des données, et les fonctions de distribution de probabilité.
Théorie avancée de l'information: F-Divergences et erreur de généralisation
Couvre f-divergences et erreur de généralisation dans la théorie de l'information avancée.
Copulas : Modélisation de la dépendance
Couvre les copules, le théorème de Sklar, les types de copules et la simulation des copules pour la gestion des risques.
Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Distribution normale : propriétés et calculs
Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.
Distributions elliptiques : Propriétés et applications
Couvre les distributions elliptiques, y compris les propriétés, les applications et les implications de la gestion des risques.