Matrices symétriques et vecteurs propres

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Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Explore la diagonalisation dans les matrices symétriques, en mettant l'accent sur l'orthogonalité et les bases orthonormées.

Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.

Couvre la diagonalisation des matrices symétriques, le théorème spectral et l'utilisation de la décomposition spectrale.

Explore la diagonalisation des matrices symétriques et l'orthogonalité des vecteurs propres.

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.

Explore la diagonalisation des matrices symétriques par décomposition orthogonale et le théorème spectral.

Explique la diagonalisation des matrices, des critères et de la signification des valeurs propres distinctes.

Explore la diagonalizabilité des matrices symétriques et de leurs vecteurs propres sur une base orthonormale.