Cette séance de cours couvre le sujet de l'estimation de la distribution, en se concentrant sur les méthodes d'estimation des distributions sous-jacentes à partir d'échantillons. Il traite des fonctions de remise en forme, des fonctions de perte et de l’importance de choisir le bon estimateur pour différents scénarios. L'instructeur explique le concept d'estimation empirique et les critères de sélection de l'estimateur le plus approprié. Diverses techniques telles que les critères min-max et les limites supérieures / inférieures sont explorées, ainsi que leurs implications dans des applications réelles. La séance de cours explore également les défis de l'estimation précise des distributions et l'importance de faire des choix éclairés en fonction des données disponibles.