Séance de cours
Modes et stabilité des systèmes LTI
Séances de cours associées (38)
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Diagonalisation des matrices
Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en soulignant l'importance des bases et des sous-espaces.
Diagonalisation des matrices
Explore la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.
Diagonalisation des transformations linéaires
Couvre la diagonalisation des transformations linéaires en R^3, explorant les propriétés et les exemples.
Similarité et diagonalisation des matrices
Explore la similarité de la matrice, la diagonalisation, les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire.
Directives d'examen: Mesures COVID 2021
Couvre les lignes directrices pour un examen 2021 à venir, en mettant l'accent sur les mesures de sécurité et les procédures d'examen COVID.
Diagonalisation des matrices : théorie et exemples
Couvre la théorie et les exemples de matrices de diagonalisation, en se concentrant sur les valeurs propres, les vecteurs propres et lindépendance linéaire.
Valeurs propres et matrices similaires
Introduit des valeurs propres, des vecteurs propres et des matrices similaires, en mettant l'accent sur la diagonalisation et les interprétations géométriques.
Diagonalizabilité des matrices
Explore la diagonalizabilité des matrices par l'intermédiaire de vecteurs propres et de valeurs propres, en soulignant leur importance et leurs implications pratiques.
Diagonalisation des matrices : vecteurs propres et valeurs propres
Couvre le concept de diagonalisation des matrices à travers l'étude des vecteurs propres et des valeurs propres.