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Couvre les méthodes Quantum Monte Carlo pour les systèmes fortement corrélés, y compris les propriétés de l'hélium, les diagrammes de phase, les intégrales du chemin temporel imaginaire et les applications des forces Quantum Monte Carlo.
Explore les défis et les stratégies d'échantillonnage des paysages énergétiques bruts, en mettant l'accent sur l'intégration de Monte Carlo et les algorithmes de réglage.
Discute du rôle de l'hydrogène dans le futur mix énergétique, des principaux moteurs de la transition énergétique, des défis de la modélisation de la demande énergétique intérieure et de l'intégration des modèles énergétiques.
