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Représentations unitaires : Lemme de Schur
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Le lemme de Schur et ses représentations
Explore le lemme de Schur et ses applications dans les représentations d'une algèbre associative sur un champ algébriquement fermé.
Transformations linéaires : Isomorphisme et dimension
Couvre l'isomorphisme, la dimension, les bases et le rang dans les transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Homomorphismes et isomorphismes
Explore les homomorphismes, les isomorphismes, les propriétés de groupe et leurs applications à travers des exemples et des exercices.
Espaces vectoriels: applications linéaires et générateurs
Introduit des espaces vectoriels, des applications linéaires, des générateurs et des dimensions en mathématiques.
Applications linéaires : Définitions et propriétés
Explore la définition et les propriétés des applications linéaires, en mettant l'accent sur l'injectivité, la surjectivité, le noyau et l'image, en mettant l'accent sur les matrices.
Régression du noyau : bases et applications
Explore la régression du noyau, la malédiction de la dimensionnalité et les caractéristiques aléatoires des réseaux neuronaux.
Groupes de Cohomologie: Formule Hopf
Explore la formule Hopf dans les groupes de cohomologie, en mettant l'accent sur la séquence exacte à 4 terme et ses implications.
Anneaux et résidus locaux
Couvre la preuve du théorème 4.2 sur les multiplicités et la structure spéciale des anneaux locaux en un point simple d'un plan.
Cartes linéaires et bases : le théorème du rang
Couvre les cartes linéaires bijectives, l'inversibilité des matrices, les isomorphismes et le théorème de rang.
Théorème de Mercer et noyaux
Explore le théorème de Mercer, les noyaux et leur rôle dans les applications d'apprentissage automatique.