Chaînes Markov à temps continu : processus de naissance et de décès

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Chaînes Markov à temps continu: Chaînes réversibles

Couvre les chaînes de Markov réversibles à temps continu et leurs propriétés.

Modèles stochastiques: Absorber les chaînes Markov Exemples

Couvre des exemples d'absorption des chaînes Markov dans un temps discret.

Chaînes Markov à temps discret: Absorber les chaînes Exemples

Examine des exemples de chaînes absorbantes dans des chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de transition.

Chaînes Markov à temps continu: Chaînes réversibles

Couvre les chaînes Markov en continu, en mettant l'accent sur les chaînes réversibles et leurs propriétés.

Chaînes Markov à temps discret: Absorber les chaînes Exemples

Couvre des exemples de chaînes absorbantes dans des chaînes Markov à temps discret.

Simulation stochastique : Génération de processus Markov

Couvre la génération des processus de Markov et de Poisson en simulation stochastique.

Processus stochastiques: chaînes de Markov

Couvre les processus stochastiques, en se concentrant sur les chaînes de Markov et leurs applications dans des scénarios réels.

Chaînes Markov: Introduction et propriétés

Couvre l'introduction et les propriétés des chaînes Markov, y compris les matrices de transition et les processus stochastiques.

Système Bonus Malus : probabilités de transition

Explore le système Bonus Malus pour les primes d'assurance et les probabilités de transition en chaîne de Markov.

Chaînes de Markov: bases et applications

Présente les chaînes de Markov, couvrant les bases, les algorithmes de génération et les applications dans les promenades aléatoires et les processus de Poisson.