Orthogonalité et inégalités

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Couvre le processus de Gram-Schmidt, la décomposition QR, le théorème de projection orthogonale et les formules matricielles.

Explore les principes fondamentaux de la décomposition de la valeur singulière, y compris les bases orthonormées et les applications pratiques.

Explore les projections orthogonales, les bases orthonormales et la factorisation QR dans l'algèbre linéaire.

Introduit les bases orthogonales, la projection sur les sous-espaces, et le processus Gram-Schmidt dans l'algèbre linéaire.

Couvre les exposants de Lyapunov, la mesure du chaos et l'analyse des perturbations dans les systèmes dynamiques.

Couvre le théorème de la valeur singulaire et son application dans les matrices de décomposition.

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Explore la décomposition de la valeur singulaire, l'approximation de bas rang, les sous-espaces fondamentaux et les normes matricielles.

Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.