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Techniques d’optimisation : Extrema local et global
Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.
Méthodes mathématiques pour la science des matériaux: Integrals, différentiels exacts
Explore les limites, les règles de dérivation, les intégrales et les différentiels exacts pour les applications pratiques.
Cas général
Explore la détermination des maximums locaux, des minimums et des points d'inflexion des fonctions.
Critères de convergence: conditions nécessaires
Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.
Optimisation : Points stationnaires et Extrema local
Couvre le concept de points fixes dans l'optimisation et comment identifier l'extrémité locale.
Série Taylor et analyse des fonctions
Explore les séries de Taylor, les propriétés des fonctions, les points d'inflexion et les points critiques dans des contextes graphiques et mathématiques.
Dérivés et fonctions hyperboliques
Couvre les dérivés, les fonctions hyperboliques, et les théorèmes de Rolle et les incréments finis.
Dérivés partiels: Extrema et Hessians
Discute de l'extrême des fonctions avec plusieurs variables et la matrice hessienne.
Optimisation : Extrema local
Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.
Applications du calcul différentiel
Explore les applications du calcul différentiel, y compris les théorèmes, la convexité, les extrema et les points d'inflexion.