Séance de cours
Broyeur à billes rotatif - Meulage à sec
Séances de cours associées (34)
Gestion quantitative des risques : Estimation de VaR et distributions multivariées
Explore l'estimation de VaR, les intervalles de confiance, les contre-essais, les distributions multivariées et les essais de normalité à travers les parcelles QQ et la statistique Jarque-Bera.
Chimie quantique
Couvre des sujets de chimie quantique tels que le tunnelage, les paquets d'ondes et les oscillateurs harmoniques.
Essais d'hypothèse statistique : Inférence et interprétation
Explore les tests d'hypothèses statistiques, y compris la construction d'intervalles de confiance, l'interprétation des valeurs p et la prise de décisions en fonction des niveaux d'importance.
Canaux ioniques: Structure et fonction
Explore la biophysique des canaux ioniques et leur rôle vital dans la signalisation neuronale et les processus physiologiques.
Réservoirs et barrages : construction et dimensionnement hydrauliques
Explore le dimensionnement des réservoirs et des barrages en utilisant des courbes d'écoulement cumulatives et le dimensionnement des réservoirs pour les périodes sèches et pluvieuses.
Les récepteurs nicotiniques : structure et fonction
Explore la structure et la fonction des récepteurs nicotiniques, en se concentrant sur les récepteurs de la boucle Cys, la conductance ionique et les effets de la nicotine.
Processus stochastiques pour les communications : Stationnement en continu
Couvre le concept de la stationnarité dans les processus stochastiques en continu et ses applications dans les systèmes de communication.
Les chaînes de Markov : théorie et applications
Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov, en se concentrant sur les concepts et les propriétés clés.
Codes de correction d'erreur : Décodage et communication
Explore les codes de correction d'erreurs, les algorithmes de décodage et leur rôle dans les systèmes de communication.
Introduction à la science des données
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.