Couvre les techniques d'échantillonnage améliorées, les défis dans la prédiction des propriétés, le paysage énergétique potentiel, l'approche de Monte Carlo et l'algorithme de mise en masse.
Explore le système graphique dans les représentations cartographiques, en se concentrant sur les variables visuelles, leurs propriétés et leurs implications pour la perception de l'information.
Couvre les concepts avancés d'infographie tels que l'ombrage différé, l'occlusion ambiante, les systèmes de particules et le rendu réaliste non photographique, en mettant l'accent sur la créativité et la planification de projets modulaires.
Explore les théories de la vision classique, y compris le gestaltisme, l'approche écologique et le constructivisme, couvrant des concepts comme le traitement ascendant par rapport au traitement descendant.
Explore les buts et les défis de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique neuronale de la cognition et les arguments de terrain moyen.
Explore les théories de la narration, les modèles d'intelligibilité et l'impact de la narration sur les valeurs sociétales et les comportements individuels.
