Chaînes Markov: Ergodicité et distribution stationnaire
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Explore la synthèse de boucliers pour l'exécution dans les systèmes réactifs, assurant un comportement correct avec une déviation minimale, illustré avec des exemples comme les contrôleurs de feux de circulation et Pac-Man.
Explore les temps d'arrêt dans les martingales et le mouvement brownien, en discutant des propriétés de convergence et de la forte propriété de Markov.
Explore la théorie de l'algorithme de classement des pages, la vitesse de convergence, les chaînes ergonomiques, l'écart spectral et des exemples de chaînes.
